Как работает наша система
Пошаговый подход к изучению машинного обучения в количественных торговых стратегиях. Структурированная методика, которая поможет освоить сложные концепции постепенно.
Три основных этапа обучения
Фундаментальная подготовка
Начинаем с основ финансовой математики и статистического анализа. Это база, без которой дальнейшее изучение будет затруднительным.
- Основы теории вероятностей и статистики
- Финансовые рынки и их особенности
- Введение в Python для анализа данных
- Работа с историческими данными
Практическое моделирование
Переходим к созданию и тестированию моделей. Изучаем различные алгоритмы машинного обучения применительно к финансовым данным.
- Алгоритмы классификации и регрессии
- Временные ряды и их анализ
- Бэктестирование стратегий
- Оценка рисков и управление портфелем
Оптимизация и внедрение
Финальный этап — улучшение существующих моделей и подготовка их к практическому применению с учетом реальных рыночных условий.
- Гиперпараметрическая оптимизация
- Ensemble методы и комбинирование моделей
- Мониторинг производительности
- Адаптация к изменениям рынка
Методология успешного обучения
Наш подход основан на постепенном наращивании сложности. Каждый новый концепт строится на предыдущих знаниях, что обеспечивает глубокое понимание материала.
-
Теория + практикаКаждая тема сопровождается практическими заданиями на реальных данных
-
Индивидуальный темпВозможность изучать материал в удобном для вас ритме
-
Обратная связьРегулярные консультации и проверка выполненных работ
Путь к результату
Каждый месяц обучения приносит новые навыки и понимание. Вот как выглядит типичный прогресс наших студентов.
Месяцы 1-2: Основы
Освоение базовых концепций статистики и программирования. Первые простые модели прогнозирования цен.
Месяцы 3-4: Развитие
Работа со сложными алгоритмами машинного обучения. Создание первых торговых стратегий.
Месяцы 5-6: Мастерство
Оптимизация моделей и подготовка к самостоятельной работе. Портфолио готовых проектов.
Готовы начать обучение?
Запись на курсы откроется в августе 2025 года. Количество мест ограничено.
Узнать подробности